Product-Market Fit. Engineered.

Bereit zum Skalieren? Oder zu früh?

Die meisten Teams skalieren, bevor sie bereit sind – und multiplizieren ihre Fehler.

Andere warten zu lange – und verlieren Momentum.

Das Scaling Diagnostic zeigt Ihnen in 5 Tagen:

In welcher Stage Sie WIRKLICH sind
Welche EINE Metrik jetzt zählt
Was Sie blockiert
Ob Sie bereit sind für die nächste Stufe

Fit-Check buchen (20 Min)

Das Problem: Skalieren auf Bauchgefühl

"Wir müssen jetzt Gas geben"

"Die Konkurrenz ist schneller"

"Der Investor will Wachstum sehen"

Und dann:

Churn steigt
(das Produkt war noch nicht sticky)

CAC explodiert
(Sie haben kein Virality-Signal)

Team brennt aus
(Sie optimieren das Falsche)

Das Problem ist nicht die Execution. Das Problem ist: Sie wissen nicht, in welcher Stage Sie sind.

Das Lean Analytics Framework

Jedes Produkt durchläuft dieselben Stages:

Empathy

"Haben wir ein echtes Problem gefunden?"

→ Interviews, Problem-Validation

→ OMTM: Problem-Interview-Score

Stickiness

"Kommen Nutzer zurück?"

→ Retention, Engagement

→ OMTM: D7 oder D30 Retention

Virality

"Empfehlen Nutzer uns weiter?"

→ Referrals, Organic Growth

→ OMTM: Viral Coefficient

Revenue

"Zahlen Nutzer genug?"

→ Conversion, LTV, Unit Economics

→ OMTM: LTV/CAC Ratio

Scale

"Können wir profitabel wachsen?"

→ Paid Acquisition, Expansion

→ OMTM: Payback Period

Sie können keine Stage überspringen.

Wenn Sie skalieren ohne Stickiness → Sie kaufen Nutzer die wieder gehen.

Wenn Sie Revenue pushen ohne Virality → Ihr CAC frisst Sie auf.

Die meisten Teams wissen nicht, in welcher Stage sie sind.

Was Sie bekommen

In 5 Tagen wissen Sie:

1. Stage-Diagnose

Wo stehen Sie wirklich? Nicht wo Sie glauben zu stehen. Basierend auf Ihren Daten, nicht auf Hoffnung.

2. Ihre OMTM

Die EINE Zahl, die jetzt zählt. Nicht 15 KPIs. Eine. (One Metric That Matters)

3. Fehlende Events

Welche Tracking-Events fehlen Ihnen? "Sie können nicht zur Virality-Stage, weil Ihnen 3 Events fehlen."

4. Guardrails

2-3 Grenzen die Sie nicht reißen dürfen. Während Sie die OMTM optimieren.

5. Stage-Readiness-Check

Go/No-Go für die nächste Stage. Klare Kriterien, keine Meinungen.Beispiel: CardLink-Rollout – "Wenn Activation ≥ 40%, dann bundesweiter Rollout. Sonst Pause und Ursachenanalyse."

6. Start/Stop-Plan

Was stoppen? Was starten? Was weiterlaufen lassen? Entscheidungsreif, nicht "könnte man mal überlegen".

Konkret: Was Sie in der Hand halten

Nach 5 Tagen haben Sie:

Stage-Assessment (2-3 Seiten)

Ihre aktuelle Stage mit Begründung

OMTM-Definition

Eine Metrik, ein Owner, ein Review-Datum

Event-Gap-Analyse

Fehlende Tracking-Events für Stage-Übergang

Guardrails-Sheet

2-3 Grenzen mit Schwellen und If/Then-Regeln

Start/Stop-Plan

Entscheidungsvorlage für Leadership

Readout-Session (60 Min)

Präsentation + Q&A mit Ihrem Team

So läuft es ab

Tag 1: Kickoff + Datenzugang

• 60 Min Kickoff mit Product + Data

• Zugang zu Analytics, Repo, relevanten Docs

• Erste Hypothese zur Stage

Tag 2-3: Analyse

• Event-Audit (was wird getrackt, was fehlt)

• Funnel-Analyse (wo brechen Nutzer ab)

• Retention-Analyse (kommen sie zurück)

• Benchmark gegen Stage-Kriterien

Tag 4: Synthese

• Stage-Diagnose finalisieren

• OMTM + Guardrails definieren

• Start/Stop-Plan erstellen

Tag 5: Readout

• 60 Min Präsentation mit Team

• Q&A

• Übergabe aller Deliverables

Pakete

Evidence Brief

€2.900

3 Tage

Nicht "Welche Events tracken wir?" – sondern "Welche Entscheidung steht an?"

Eine Zielzahl (OMTM) – mit Entscheidungsschwelle
2-3 Guardrails mit Schwellen und Aktionen
≤12 Signale, die den nächsten Schritt verändern
If/Then-Logik für jede Metrik
Anrechenbar auf Scaling Diagnostic

Gut für: "Wir haben Daten, aber keine Entscheidungsgrundlage"

Fit-Check buchen

Meistgewählt

Scaling Diagnostic

€7.900

5 Tage

Die vollständige Stage-Diagnose.

Alles aus dem Evidence Brief, plus:
Vollständige Stage-Diagnose mit Daten
OMTM + Guardrails definiert
Event-Gap-Analyse
Start/Stop-Plan
Readout-Session (60 Min)

Gut für: "Wir müssen wissen, ob wir bereit sind zu skalieren"

Fit-Check buchen

Guardrails Core

€15.900

10 Tage

Diagnose + Implementierungsbegleitung.

Alles aus dem Scaling Diagnostic, plus:
Event-Implementierung begleitet
Guardrails-Monitoring aufgesetzt
2x Ampel-Review nach Go-Live
If/Then-Rollout-Plan mit Owner-Handshake

Gut für: "Wir brauchen nicht nur Diagnose, sondern auch Umsetzung"

Fit-Check buchen

Alle Pakete: Alle Pakete: Diagnose-Gebühren werden auf längere Zusammenarbeit angerechnet.

FAQ

Wie unterscheidet sich das von Analytics-Beratung?

Analytics-Berater helfen Ihnen, Daten zu sammeln und Dashboards zu bauen. Ich helfe Ihnen zu entscheiden: Skalieren oder nicht? Es geht nicht um mehr Daten. Es geht um die richtige Entscheidung.

Was wenn wir noch nicht bereit sind zu skalieren?

Dann wissen Sie es nach 5 Tagen – bevor Sie 6 Monate und €500k verbrannt haben. Sie bekommen einen klaren Plan, was zuerst passieren muss.

Implementieren Sie das Tracking?

Im Scaling Diagnostic: Nein. Ich zeige Ihnen was fehlt. Im Guardrails Core: Ja, ich begleite die Implementierung. Oder Ihr Team setzt es um – mit meinem Event-Plan.

Welche Tools nutzen Sie?

Ich arbeite mit dem was da ist. PostHog, Amplitude, Mixpanel, GA4. Keine Tool-Migration. Keine neuen Subscriptions.

Was wenn wir gar kein Tracking haben?

Dann ist das Ihr erstes Problem – und wir wissen es nach Tag 1. Evidence Brief reicht dann oft, um den Scope zu klären.

Können wir das nicht selbst machen?

Ja. Das Lean Analytics Framework ist öffentlich. Aber: Die meisten Teams sind zu nah dran. Sie sehen nicht, dass sie in der falschen Stage optimieren. Ein externer Blick in 5 Tagen spart Monate.

Was kostet es, wenn wir es NICHT machen?

Teams die zu früh skalieren verbrennen typischerweise: 6-12 Monate (falsche Prioritäten), €200k-500k (Marketing ohne Stickiness), Team-Moral (Hustle ohne Ergebnis). €7.900 für eine fundierte Entscheidung ist günstig dagegen.

Ergebnisse

Health Tech: CardLink-Modul

Problem: Scan-Aktivierungsrate bei 12%. Frühere Optimierungen (Handouts, Videos, In-App-Hilfen) ohne Wirkung.

Diagnose: Das Problem war nicht Onboarding-UX. Das Problem war der Kanal – Apotheker nutzten keine Mobile-App im Arbeitsalltag.

OMTM: Scan Activation Rate ≥ 40% → Rollout. Darunter → Pause.

Ergebnis: 12% → 58% Activation. Supportfälle -70%. Bundesweiter Rollout.

Industrial IoT: Predictive Maintenance

Problem: Hardware-Plattform mid-project abgekündigt. Drei Architekturvarianten möglich. SAP-Lizenzkosten zu hoch.

Diagnose: Strukturierte Entscheidungsvorlage mit DIY vs. Reduced Scope vs. SAP AIN. Wirtschaftliche Implikationen berechnet.

Ergebnis: SAP-Lizenzkosten 70% reduziert (190K → 56K/Jahr). Strategisch nachhaltige Architektur gewählt.

Connected Products: US-Launch

Problem: US-Launch geplant für Q1. Management-Druck. Aber: Feature-Parity nicht gegeben.

Diagnose: Feature-Parity-Analyse zeigte Gaps in SAP-Integration, Skill-based Routing, CS-Training.

Ergebnis: Q3 statt Q1. Drei Monate warten war günstiger als ein Jahr reparieren.

Public Sector: Matching-Portal (Bundesbehörde)

Problem: Conversion im Onboarding-Funnel stagnierte. Schüler:innen brachen den Prozess ab.

Diagnose: Customer Journey Mapping zeigte Friction Points. Design Thinking + Lean UX für Optimierung.

OMTM: Conversion Rate im Funnel.

Ergebnis: ~10 → >200 Buchungsanfragen an Berater (20x). Bundesweiter Rollout.

Nächster Schritt

Fit-Check (20 Min)

Kurzes Gespräch um zu klären: Wo stehen Sie gerade? Macht ein Diagnostic Sinn? Welches Paket passt?

Kein Sales-Pitch. Ehrliche Einschätzung.

Fit-Check buchen

Nicht sicher ob Diagnostic das Richtige ist?

Für komplexe 0-to-1-Projekte in regulierten Umgebungen (Health Tech, Insurance, Public Sector) biete ich auch längere projektbasierte Produktführung (6-12 Monate).

Mehr über projektbasierte Engagements